L'utilizzo dei modelli di diffusione atmosferica richiede la disponibilità di dati meteorologici relativi all'area simulata dal calcolo.
I dati meteorologici utilizzati dai modelli gaussiani (come WinDimula e ISC) possono essere di due tipi:

• dati climatologici (Joint Frequency Functions) per simulazioni di tipo climatologico;
• sequenze orarie di dati al suolo (principalmente intensità e direzione del vento, temperatura, classe di stabilità più altri dati generalmente opzionali) per simulazioni per la verifica dei limiti di legge.

Modelli più complessi, come ad esempio il modello CALPUFF, richiedono anche profili verticali delle variabili atmosferiche: CALPUFF ad esempio richiede almeno due radiosondaggi al giorno.
La principale differenza tra i modelli gaussiani e i modelli più evoluti sta nel fatto che ogni run di un modello gaussiano non ha "conoscenza" del run precedente e non influenza il run successivo.

I modelli gaussiani sono modelli stazionari che assumono cioè che la situazione meteorologica che stanno simulando sia stabile e stazionaria. Al contrario un modello a puff, come CALPUFF, fa "evolvere" nel tempo la nuvola di inquinante emesso.

Questa differenza implica che:

• un modello gaussiano può utilizzare dati di tipo climatologico, cioè statistico, un modello evolutivo no;
• un modello gaussiano può utilizzare sequenze di dati orari anche non ordinate temporalmente, un modello evolutivo no;

Maind è in grado di fornire varie tipologie di dati meteorologici sia al suolo che in quota formattati per l'utilizzo con i principali modelli di diffusione atmosferica

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